5G NR (New Radio) MBS (Multicast and Broadcast Service) has always been one of the key directions in the development of 5G applications. It not only empowers the upgrade of public communication services but also provides comprehensive services such as emergency alerts, panoramic video, and VR in scenarios like emergency situations, concerts, and sports events. Furthermore, it enables efficient broadcasting of information to enhance coverage and reach in fields such as industry and the Internet of Vehicles, significantly promoting the deep integration of broadcast television with information and communication technologies and services.

В современных стандартах кодирования облаков точек Intra предсказание высокочастотных коэффициентов трансформа значительно повышает эффективность сжатия атрибутов. Но вместе с тем, оно формирует существенную долю вычислительной сложности кодека. Предложенный в работе метод использует частотный анализ коэффициентов родительского уровня иерархического преобразования для определения областей низкой эффективности предсказания, и достигает существенного алгоритмического ускорения кодирования/декодирования (на 10%-15%) за счёт ограничения предсказания в этих областях. Предложенный алгоритм включён в международный стандарт кодирования MPEG E-GPCC (Enhanced Geometry-based Point Cloud Compression).

В работе проведен анализ алгоритма агрегации FIFO-EXT, повышающего пропускную способность сетей Wi-Fi 7 в сценарии трех каналов с потерями. Данная работа демонстрирует, что алгоритм выбора размера передачи данных, не учитывающий состояния в каналах, не позволяет превзойти FIFO-EXT по пропускной способности.

В работе рассмотрены вопросы передачи и обработки информации от квантовых систем. В качестве передатчика взят осциллятор, физической реализацией может быть квантовая точка. В качестве несущей взята запаздывающая компонента представления Фока, в качестве информационной составляющей сообщения продвинутая составляющая. Процедура передачи описывается продвинутым потоком. Решение уравнения эволюции дается интегральным ядром, для процесса передачи решение сравнивается с уравнением диффузии с начальным условием дельта-функции. Получено условие передачи, где новая порция полученной информации увеличивается от времени трансляции как корень квадратный. Моменты дискретизации отождествляются с квантовомеханическим коллапсом. Данная модель приемника проанализирована для кодера в системе одночастотных SDR и OFDM. Обсуждаются проблемы открытых и замкнутых систем передачи, вопросы квантовомеханического дуализма при использовании модели OSI. В качестве квантовомеханического кодера обсуждается одноконтактный и многоконтактный Джозефсоновский магнитный интерферометр (SQIUD). Построена поведенческая модель, в которой распутывание операторов от соединённых компонентов соответствует нормальному порядку для квантовомеханического тракта (pipeline).

Accurate channel estimation (CE) is crucial for communication systems performance. One of the popular approaches to CE is compressed sensing (CS). CS allows to accurately reconstruct the channel and provide significant pilot overhead reduction compared to other methods. However, conventional compressed sensing techniques work with discrete parameters, while the radio channel is continuous. The continuous parameter space has to be discretized to a finite grid that is used to construct a sparsifying dictionary. However, true parameters do not necessarily lie on the grid, which leads to grid mismatch and deteriorated recovery performance. In this work, we provide a solution based on the popular CS algorithm, Orthogonal Matching Pursuit (OMP). We utilize a modification, named Block-OMP, or BOMP, to account for spectral leakage. Simulation results show that without oversampling BOMP has the same complexity as OMP with slightly better accuracy - 3 dB NMSE gain at 20 dB SNR. With oversampling BOMP is superior to OMP both in terms of accuracy and computational complexity, reducing it approximately by half for different pilot subcarriers ratios. This can be explained through the fact that BOMP first step chooses a block of neighboring indexes, instead of just one index. This leads to a decrease in the number of iterations and a better NMSE performance, since that rule accounts for spectral leakage of the sparse vector. Furthermore, the parameter of maximum number of iterations can be toggled - this enables accuracy-complexity tradeoff.

В работе рассматривается концепция вычислительной поляриметрии — подхода к определению параметров поляризационного состояния излучения с использованием фотодетекторов, характеристики которых могут управляться электрическим сигналом. Такой метод позволяет отказаться от громоздких оптических элементов традиционных поляриметров и реализовать компактные, интегрируемые сенсоры на основе двумерных материалов. Представлены экспериментальные результаты, демонстрирующие возможность электрического переключения между поляризационно-чувствительным и нечувствительным состояниями детекторов на основе двумерных материалов, а также показана перспектива создания одноэлементных поляриметров с программной реконструкцией параметров излучения.

В работе предложена модель цифрового предыскажения на основе многослойного персептрона с расширенным базисом признаков. Обучение осуществляется по схеме непрямого обучения методом стохастического градиентного спуска с оптимизатором Adam. Эксперименты демонстрируют обеспечение заданных спектральных масок и уровня внеполосных излучений для сигналов 4G/5G.

Доклад посвящен разработке устройства имитатора камеры для отладки макета вычислительного блока бортовой оптико-электронной системы космического аппарата. В ходе проделанной работы было разработано устройство, имитирующее настройку внутренних регистров камеры, формирование потока пикселей и телеметрии.

В работе представлена универсальная измерительная платформа для исследования методов линеаризации усилителей мощности с использованием цифрового предыскажения. Система включает программно-определяемый радиомодуль, анализатор спектра и вычислительный модуль. Проведено сравнение методов на основе полиномиальных моделей, таблиц соответствия и нейронных сетей. Платформа реализует итеративный цикл обработки сигнала и обеспечивает воспроизводимую оценку качества предыскажения.

Channel estimation is one of the key challenges for 6G networks. Recent works 
demonstrate that dictionary learning methods can be used to reduce the overhead in stationary 
multiuser scenario. In this article, we generalize this idea to non-stationary scenario and propose a 
channel-tracking method to reduce pilot overhead and degradation of the estimated channel. 
Channel tracking is formulated as a d-dimensional compressed sensing problem with adaptive 
dictionary. The proposed method utilizes reasonably large number of pilots to reliably estimate 
channel parameters and then updates them with significantly smaller number of pilots. This allows 
to significantly reduce pilot overhead and channel estimate degradation over time. Our simulations 
show that proposed method reduces pilot overhead by 4 times with average capacity loss only by
16-32% in tracking scenario.

В работе рассматривается распределённая архитектура MU-MIMO приёмника базовой станции шестого поколения, обеспечивающая компромисс между вычислительной сложностью, масштабируемостью и качеством приема. Предложено новое решение по организации распределенной обработки сигналов, а также выполнен анализ системных ограничений и возможных направлений дальнейшего развития технологии.

В работе рассматривается мультиплексирование пилотных сигналов при неявной оценке канала в сетях IEEE 802.11bn (Wi-Fi 7) для применения многопользовательских многоантенных передач (MU-MIMO). С помощью экспериментов с программно-определяемым радио показано, что одновременная передача пилотных сигналов приводит к снижению отношения сигнал/помеха-плюс-шум до 3 дБ по сравнению с последовательной передачей.

Предложен метод увеличения динамического диапазона уровня сигналов, воспринимаемого волоконно-оптическим датчиком на основе фазочувствительного рефлектометра, с помощью записи в оптическом волокне датчика искусственных неоднородней с повышенным коэффициентом обратного отражения. С помощью моделирования было показано увеличение динамического диапазона на 13 дБ.

Задача дробной задержки является распространенной в задачах обработки цифровых сигналов. Зачастую требуется фильтр, задержка которого может быть задана в некоторых пределах. Для эффективного решения данной задачи применяют фильтр Фарроу. В классическом фильтре Фарроу для интерполяции применяют интерполирующие полиномы, но в некоторых публикациях были предложены альтернативные наборы базисных функций, улучшающие характеристики фильтра. В данной статье рассматривается задача по поиску оптимального набора базисных функций. Результат так же показал, что один из базисов, предложенных ранее в статьях, приводит к решению практически неотличимому от оптимального.

Эффективность многоканальных устройств (англ.: multi-link device, MLD) Wi-Fi 7, работающих во взаимозависимых каналах, снижается при наличии одноканальных устройств (англ.: single-link device, SLD). Изучен адаптивный алгоритм, переключающий одноканальный и многоканальный режимы работы в зависимости от канальных условий. Изучено влияние параметров алгоритма на пропускную способность многоканальной станции и предложены их рекомендуемые значения.

Industrial Internet of Things (IIoT) networks must reliably support mixed traffic, where mission-critical data coexists with high-throughput video. Wi-Fi HaLow's Restricted Access Window (RAW) is a solution, but it is often absent in commercial off-the-shelf devices. This paper investigates how to use Software-Based RAW (SB-RAW) to build an IIoT network. Results show that SB-RAW reduces sensor data jitter below 6% while preserving concurrent video quality in a prototype IIoT network.

Измерение фазовых шумов узкополосных лазеров критически важно для задач метрологии, сенсорики, оптоэлектронных генераторов, лидаров. В работе представлен метод измерения фазовых и частотных шумов одночастотных лазерных источников на основе интерферометра Маха-Цендера (ИМЦ) с низкочастотной активной фазовой модуляцией в волоконной линии задержки с помощью переменного нагрева элементом Пельтье. С помощью квазилинейного дрейфа фазы можно обеспечить автоматическую балансировку I/Q квадратур на выходе оптического гибрида. Экспериментально продемонстрирована возможность измерения фазовых шумов в диапазоне от единиц кГц до нескольких МГц.

В работе рассматривается задача совместной передачи и зондирования в системах MIMO (Multiple-Input Multiple-Output), где принимаемый сигнал представляет собой суперпозицию переотражений от препятствий на пути распространения от передатчика к приемнику. Для реализации совместной MIMO системы как для связи, так и для радиозондирования необходим эффективный механизм разделения сигналов и оценка пространственных компонент беспроводного канала, таких как углы прихода на антенную решётку и задержки распространения в пространстве. В исследовании предлагается метод, основанный на реструктуризации канальных данных в многомерный тензор и извлечении сигнальных компонент с помощью канонического тензорного разложения. Проведённый анализ показывает, что наличие "виртуальных" размерностей в реструктуризованном тензоре канала позволяет эффективно разлагать его на отдельные сигнальные составляющие и оценивать их параметры. Полученные результаты подтверждают эффективность разработанного метода в сценариях совместной передачи и радиозондирования и могут быть использованы при проектировании будущих систем беспроводной связи шестого поколения (6G).

В данной работе рассматривается задача регуляризации Тихонова в рамках ее обобщенной матричной постановки. В отличие от большинства классических методов, где оператор регуляризации фиксирован заранее, авторами предлагается реализация оператора в виде многослойного персептрона, который обучается в спектральном пространстве выборочной ковариационной матрицы. Целью исследования является построение нелинейного оператора регуляризации, эффективно аппроксимирующего структуру шумов и помех в восходящем канале системы многоантенной связи. Демонстрируется, что обучаемый спектральный оператор превосходит традиционные подходы по устойчивости оценки и адаптивности к различным типам статистической зависимости. Предлагаемый метод также сохраняет физическую интерпретируемость за счет работы в спектральной области и позволяет контролировать свойства регуляризованной матрицы.

В статье представлен способ оптимизации 1-мерных и 2-мерных нелинейных моделей усилителей мощности с помощью метода ортогональных наименьших квадратов (Orthogonal Least Squares, OLS).  Чтобы описать нелинейность усилителя, предлагаются LookUp Tables (LUT). Каждый LUT - это сумма  базисных функций от амплитуды сигнала, взятых с определенными коэффициентами. Элементарные нелинейности в модели строятся как произведения входного сигнала с некоторой задержкой и выхода LUT-функции с другой, вообще говоря, задержкой. Оптимальные задержки находятся методом OLS (Orthogonal Least Squares). Качество модели в виде NMSE и ACPR оценивается после адаптации LUT-коэффициентов методом наименьших квадратов (МНК). Сравнивались модели с задержками, полученными с помощью OLS, и c фиксированными эмпирическими задержками. В результате OLS дает меньшие NMSE и ACPR, чем эмпирические задержки как на 1D, так и на 2D LUT-ах.

В данной работе предложена новая модель цифровой предыскажения (Digital Predistortion, DPD), основанная на полифазном разложении нелинейной полиномиальной модели с памятью. В отличие от традиционных моделей, использующих прямое представление во временной области (например, модели на основе рядов Вольтерра или обобщённого полинома с памятью), предложенный подход выполняет разделение исходного сигнала на чётные и нечётные компоненты с последующим формированием подматриц, описывающих различные фазы нелинейного преобразования. Это позволяет уменьшить частоту дискретизации модели в 2 раза и снизить энергопотребление при аппаратной реализации.
Представленная модель может быть применена для проектирования цифровых систем предыскажения в современных широкополосных передатчиках и системах связи 5G/6G, где критически важны как линейность, так и энергоэффективность. Новизна работы заключается в применении полифазного принципа к построению нелинейной модели цифрового предыскажения.

В данной работе разрабатывались квантово-каскадные лазеры (ККЛ) терагерцового диапазона для беспроводных систем связи с увеличенной скоростью передачи данных (более 10 Гбит/c). Разработанные зонные дизайны активной области ТГц ККЛ позволили продемонстрировать непрерывную генерацию в разных диапазонах: 3.1-3.9 ТГц и 4.3-4.6 ТГц, на основе структур, выращенных методами молекулярно-лучевой и МОС-гидридной эпитаксии.

Данная работа посвящена модернизации существующей схемы адаптивного эквалайзера, применяемой в приемных узлах модемов, в основе которой лежит последовательное выполнение арифметических операций вычисления и применения весовых коэффициентов. Целью модернизации является увеличение быстродействия и расширение возможностей алгоритма адаптивной эквализации как в разрабатываемых на предприятии устройствах КВ-диапазона, так и для применения его в новых высокоскоростных протоколах связи. В работе приведены модернизированная схема эквалайзера на основе DLMS алгоритма и ее последующая оптимизация на основе известных алгоритмов поиска кратчайшего пути. Данные алгоритмы используются для минимизации количества синхронных (конвейерных) задержек внутри схемы без существенных потерь в быстродействии. В работе произведена оценка возможностей модернизированного DLMS-эквалайзера, для чего разработано его цифровое описание на VHDL и проведена симуляция работы эквалайзера в среде ModelSim.

Предложен алгоритм снижения ошибок союстировки источников радиолокационной информации. Данный алгоритм основан на сравнительном анализе данных от юстируемого и эталонного радиолокаторов. В качестве эталонного источника радиолокационной информации используется радиолокатор, систематические ошибки которого пренебрежительно малы. Для юстируемого радиолокатора рассчитывается значение поправок как усредненное значение наблюдаемой ошибки по массиву данных одной общей цели. Приведены численные результаты моделирования.

В работе проводится анализ ширины полосы микрополосковых стэкт-патч антенн в зависимости от толщины подложки активного патча. Получена зависимость ширины полосы от толщины подложки для двух значений диэлектрической проницаемости подложки. Также получена зависимость входного сопротивления антенны от толщины подложки.

Предлагается аналитическая модель энергетического детектора сверхширокополосной хаотической несущей с двухпозиционной модуляцией. Для СШП хаотических радиоимпульсов с большой (более 200) базой получено аналитическое выражение для вероятности ошибки приема. Использованный подход может быть обобщен на многопозиционные схемы модуляции.

В данной работе рассматривается экспериментальная валидация ранее опубликованной авторами физически обоснованной модели генерации сигнала внешней пассивной интермодуляции (ПИМ) в cистемах частотного дуплекса (FDD, Frequency Division Duplexing) с многоантенной обработкой сигнала (MIMO, Multiple Input Multiple Output). 
Источниками внешней ПИМ могут являться металлические объекты вблизи базовой станции, обладающие нелинейными свойствами (эффект «ржавого болта»). ПИМ может попадать в приёмный тракт системы связи, зашумляя сигналы восходящей линии. В данной работе рассматривается прямой метод верификации предложенной искусственной модели генерации ПИМ.	
Методология валидации основана на соотнесении модельных и измеренных поканальных уровней ПИМ, а также относительных изменений уровней ПИМ между различными сценариями формирования луча передаваемого сигнала. Электромагнитная модель генерации ПИМ представляет собой прямоугольную антенную решётку, состоящую из набора тонкопроволочных диполей конечной длины. В расчете полей учтены эффекты ближней и дальней зон.
В рамках работы рассмотрены сценарии расположения одного источников внешней ПИМ. Эксперименты показывают качественное согласование модели с экспериментальными результатами измерений. Средняя ошибка при соотнесении между режимами формирования луча согласуются по направлению и величине  с результатами измерений. Это подтверждает применимость электромагнитной модели для количественного прогнозирования ПИМ в реальных многоантенных системах.
Практическая ценность работы состоит в экспериментальном подтверждении электромагнитной модели, что расширяет допустимые границы ее применения. Таким образом, модель может быть применена при продвинутом проектировании и тестировании алгоритмов предсказания/локализации/подавления внешней ПИМ в FDD MIMO системах с учетом динамических эффектов в ближней и дальней зонах, зависящих от направления луча.

Представлены результаты комплексного анализа влияния конструктивных и технологических факторов на стабильность характеристик СВЧ-фильтров на объемных резонаторах. Исследованы различные типы гальванических покрытий (медь, серебро, никель, олово-висмут), температурные воздействия в диапазоне от –40 °C до +80 °C, параметры шероховатости проводящих поверхностей и геометрические отклонения глубины настроечных винтов. Результаты климатических испытаний показали, что применение медного покрытия обеспечивает минимальные температурные сдвиги центральной частоты и отклонения коэффициента передачи. Параметрическое моделирование выявило рост потерь при превышении критической шероховатости более 3δ, а также высокую чувствительность амплитудно-частотных характеристик к отклонениям глубины настроечных элементов. Полученные зависимости позволяют количественно оценить устойчивость конструкции к производственным погрешностям. Результаты формируют основу для построения цифровых моделей с учетом технологических допусков и обеспечивают задел для автоматизированного проектирования СВЧ-фильтров, адаптированных к ограничениям серийного производства.

Рассматриваются функциональные возможности созданного программно-алгоритмического комплекса, выполняющего объединение первичной радиолокационной информации и траекторных данных для автоматизации проведения анализа поведения сложных воздушных объектов, их сигнальных характеристик, а также решения задачи селекции целей на ФКМ-матрицах «дальность-скорость». Использование разработанного комплекса позволяет сделать выводы о поведении объекта и выявлять нестандартные ситуации, произошедшие в процессе наблюдения, о чём свидетельствуют результаты экспериментов по сопровождению реальных радиолокационных целей.

Данная работа описывает моделирование переключаемой отражающей метаповерхности в Ku-диапазоне на базе жидких кристаллов. Изменение фазы отраженной волны в данной структуре достигается за счет приложения напряжения к кюветам с жидким кристаллом. При использовании параметров коммерческих марок жидких кристаллов(GT5-26001 от компании Merck) в ходе моделирования было получена плавная зависимость отклонения луча от градиента диэлектрической проницаемости на углы от 10° до 59°.

Докладчик Чертилин Дмитрий Евгеньевич 
(Добавил научную новизну и актуальность)

Предложены и рассмотрены линейные фазированные антенные решетки конечных размеров двухзаходных спиральных излучателей. Представлена конструкция излучателя с симметричной ДН. Проведено электродинамическое моделирование, включающее оптимизацию геометрических параметров элемента решетки с целью формирования секторных диаграмм направленности элемента в линейных и планарных фазированных антенных решетках. Исследовано влияние краевых эффектов на форму диаграммы направленности.

Предлагается метод формирования идентичных и изменяемых по форме хаотических радиоимпульсов произвольной длительности с помощью аналогового генератора хаотических колебаний. Работоспособность метода подтверждается экспериментально на примере импульсов длительностью от 20 до 200 квазипериодов колебаний (до 500 нс) в диапазоне частот от 100 до 500 МГц.

В работе рассматриваются различные методы моделирования свойств жидких кристаллов для элементов метаповерхностей диапазона частот 1–100 ГГц, в частности, спектра эффективной диэлектрической проницаемости. Получены результаты моделирования воды с использованием одного из рассмотренных методов — классической молекулярной динамики. Результаты представляют собой частотную зависимость диэлектрической проницаемости дистиллированной воды.

Развитие искусственного интеллекта и систем больших данных требует постоянного повышения полосы пропускания беспроводных сетей. За последние 15 лет несущие частоты возросли с 1-2 ГГц (2G/3G) до 24-53 ГГц (5G), а сети 6G предполагается что будут работать выше 100 ГГц. На этих частотах традиционные микроволновые детекторы теряют эффективность, что требует разработки новых типов терагерцевых датчиков. Графеновые детекторы являются перспективной альтернативой благодаря высокой подвижности носителей заряда и быстродействию до 40-50 ГГц и выше.
В данной работе исследуются терагерцевые детекторы на основе двухслойного графена с электрически управляемой запрещённой зоной и боковыми p-n переходами. Мы показали, что индуцирование запрещённой зоны существенно улучшает чувствительность и снижает эквивалентную мощность шума благодаря усилению фототермоэлектрического эффекта. При криогенных температурах достигнута чувствительность 50,5 кВ/Вт (по напряжению) и 22,8 А/Вт (по току), с МЭШ 36,4 фВт/Гц^1/2 при запрещённой зоне 25 мэВ. Дальнейшая оптимизация конструкции позволила индуцировать запрещённую зону до 100 мэВ с монотонным улучшением детектирующих свойств. В перспективе планируется демонстрация работы таких графеновых детекторов при комнатной температуре в частотном диапазоне 100–1000 ГГц со следующими параметрами: быстродействие до 50 ГГц, эквивалентная мощность шума порядка 10 пВт/Гц^1/2 и чувствительность около 100 В/Вт, что открывает путь к практическому применению в системах связи нового поколения 6G.

Исследована зависимость диэлектрической проницаемости композитов PETG, PLA, ABS в СВЧ-диапазоне от топологии наполнителя (Grid, Grid 90, Gyroid, Cubic). Установлено превосходство структуры Grid 90 с увеличением диэлектрической проницаемости на 3,5-8,1% при степенях заполнения выше 40%.

Co-simulation is a critical approach for the design and analysis of complex cyber-physical systems. It will enhance development efficiency and reduce costs. This paper presents a co-simulation framework integrating ROS 2 and MATLAB/Simulink for quadrotor unmanned aerial vehicle (UAV) control system design and verification. First, a six-degree-of-freedom nonlinear dynamic model of the quadrotor is derived accurately that based on Newton-Euler equations. Second, within the proposed framework, a hierarchical control architecture was designed and implemented: LQR controller for attitude control to achieve optimal regulation performance, and PID controller for position control to ensure robustness and practical applicability. Third, elaborated the architecture of the framework, including the implementation details of the cross-platform data exchange mechanism. Simulation results demonstrate the effectiveness of the framework, highlighting its capability to provide an efficient and standardized solution for rapid prototyping and Software-in-the-Loop (SIL) validation of UAV control algorithms.

В статье представлен метод формальной верификации политик изоляции в центрах обработки данных (ЦОД). Подход основан на анализе модели Data Plane с применением бинарных решающих диаграмм (BDD) и позволяет математически доказать отсутствие нежелательных путей между изолированными сегментами сети

Navigating environments with repetitive or feature-poor textures presents significant challenges in robotics and computer vision. Environments such as building interiors, fields and tunnels often lack distinct visual features, necessitating the use of visual markers. This work proposes a graph-based reconstruction method that infers their coordinates from video detections and a sparse set of known points without requiring explicit camera pose estimation, in contrast with traditional SLAM systems. It leverages all observations of distances between markers and joint optimization of the full distance graph to improve accuracy. Evaluations on collected datasets demonstrate effectiveness of the proposed system, outperforming benchmarks in accuracy per running distance. The system enables efficient, automated mapping of navigation markers for large-scale robotic applications in feature-sparse settings.

В данной работе проведена оптимизация нейросетевого алгоритма архитектуры YOLOv8s для процессора типа Rockchip RK3588, состоящая из квантизации и модификации вычислительного графа модели. В результате получилось достичь семикратного ускорения работы модели при снижении точности менее чем на один процент.

Modern AI compilers depend on graph rewrite systems to optimize AI model graphs or generate code for a target accelerator. Naive approach of sequential rewrite application is subject to ordering problem. To mitigate it, an Equality Saturation framework was introduced, which applies rewrites in a non-destructive manner. This survey highlights equality saturation approaches taken so far, their modifications and applications.

Маркеры ArUco, AprilTag, ARTag, CALTag и подобные широко используются для оценки позы камеры в пространстве, обеспечивая высокую надежность при задачах локализации. В работе проведено сравнение методов расчета позы (элемент группы Ли SE3) с использованием маркеров семейств ArUco и AprilTag, включая анализ одного маркера и куба с маркерами на каждой грани с последующим фьюзом через рекуррентный МНК. Исследование выполнено на синтетических и реальных данных. AprilTag показал более высокую точность, чем ArUco, а использование куба уменьшило количество нераспознанных кадров, но не повысило точность существенно. Синтетические данные не позволили воспроизвести точность реальных экспериментов.

Предложен новый подход к интеллектуальному анализу финансовых данных на основе комбинации спектрального анализа волатильности и глубокого обучения с подкреплением. Эксперименты на российском фондовом рынке показывают улучшение итоговой доходности с 11,38% до 87,46% при одновременном снижении максимальной просадки с 18,05% до 14,47% и повышении качества управления рисками: коэффициент Шарпа увеличен с 0,31 до 1,30, а точность торговых решений - с 51,72% до 69,57%. Разработанная архитектура демонстрирует превосходство по всем ключевым метрикам и может быть применена для построения адаптивных инвестиционных стратегий в условиях быстро меняющейся рыночной среды.

Динамическая двоичная трансляция (ДДТ) является ключевой технологией для высокопроизводительных симуляторов центрального процессора (ЦП). Несмотря на существование множества библиотек для JIT-компиляции, широкий сравнительный анализ их эффективности проводился преимущественно для языков программирования. В данной работе представлено практическое сравнение производительности современных JIT-библиотек в контексте реализации ДДТ для симуляции процессора RV32I. В рамках исследования был реализован модульный симулятор, спроектированный для быстрого прототипирования ДДТ. В работе были реализованы ДДТ с использованием сторонних библиотек JIT-компиляции таких, как: LLVM JIT, Xbyak, AsmJit, GNU Lightning и MIR. На основе результатов алгоритмических и синтетических тестов, а также опыта интеграции библиотек, мы формулируем рекомендации по выбору и практическому применению JIT-инструментов для построения эффективного симулятора.

Вычислительная оптоэлектроника - это набор методов для определения спектра, поляризации и пространственного состояния излучения с помощью фотоприемников с электрически управляемыми характеристиками. Идея метода состоит в настройке спектральной, поляризационной или пространственной чувствительности отдельного фотоприемника с помощью электрического напряжения, и дальнейшей обработке получаемых наборов фотооткликов. В докладе дается обзор результатов в сфере вычислительной оптоэлектроники, полученных сотрудниками лаборатории оптоэлектроники двумерных материалов МФТИ. Экспериментально продемонстрирован детектор-поляриметр на основе затворно-управляемого барьера Шоттки в графене, и показана возможность точного определения угла линейной поляризации с его помощью без использования внешней поляризационной оптики. Экспериментально продемонстрирован метод реализации матричных фотоприемников инфракрасного диапазона, не требующий вертикального сопряжения с интегральными схемами считывания, и работающий в полностью планарной архитектуре.

Работа посвящена проблеме определения начального вектора состояния ракеты-носителя на этапе разгона по измерениям его азимута и угла места, получаемым одним оптическим сенсором. Предлагается метод с использованием итерационного МНК и построением для него начального приближения. Работоспособность алгоритма была проверена с помощью моделирования с использованием табулированной модели движения ракеты-носителя.

Определение положения камеры по заранее известному паттерну - классическая задача компьютерного зрения, решаемая с помощью маркеров (например, ArUcoTag или AprilTag) через сопоставление паттерна на изображении либо по ключевым точкам разметки поля. Маркерный метод используется для упрощения начальной обработки и служит бейзлайном для оценки метрик безмаркерного подхода (targeless method). При определении положения камеры применяются априорные геометрические данные поля: размеры, параметры линий и радиус центральной окружности. Центральный круг используется для вычисления начальной гомографии и построения вида bird’s-eye view (BEV), на основе которого формируются приближения координат ключевых точек. Итоговое положение камеры определяется решением задачи PnP.

Актуальность данного исследования обусловлена возрастающими требованиями к защите конфиденциальной информации, передаваемой в ходе переговоров в выделенных помещениях. В условиях увеличения количества технических средств несанкционированного съема акустической информации необходимо совершенствование методов оценки защищенности, обеспечивающих более точное прогнозирование возможных каналов утечки. Предлагаемое в работе разделение параметров формантного метода по полу позволяет устранить один из ключевых недостатков текущей методики – использование усредненных характеристик речи, не отражающих реальное разнообразие речевых сигналов. В ходе работы разработано специализированное программное обеспечение для автоматизированного анализа речевых сигналов, что расширяет практическую применимость исследования.

Recent advances in retrieval-augmented generation (RAG) have enabled large language models (LLMs) to reliably answer user queries by retrieving relevant documents. However, adversaries may exploit obfuscation techniques—such as homoglyph substitution, emoji injection, or invisible Unicode characters—to hide attack payloads and induce leakage of sensitive information. In this work, we systematically evaluate five RAG models running inside Docker Desktop containers under a unified pipeline designed to test for such leaks. We have used pdf, text, html and readme file format as a document loader to the RAG model and then we used FAISS vector database for index vectorization system. We generate adversarial prompts against synthetic secrets using templated generators, varied obfuscation types, and measure metrics including adversarial leak count, pass vs block rates, benign leak frequencies, and the overall leak rate. Our experiments show a high leak rate: in one aggregated run over 5 models, approximately 68.3% of adversarial prompts result in leaks under our threat model. We find that combined obfuscations (e.g. homoglyph + emojis) are especially effective. We further provide per-model comparisons, analyze failure modalities, and suggest practical mitigations including input normalization and detection. We release all artifacts—including Docker separate containerization of the models, prompt generation scripts, secret lists, and evaluation scripts—to support reproducibility and artifact evaluation. Our findings raise important implications for RAG deployment in privacy/security-sensitive applications.

Детально описывается метод оценки производительности многоядерного процессора в больших задачах вроде тестов SPEC CPU путём воспроизведения на RTL-модели процессора трасс запросов в память, полученных на симуляторах ядра и подсистемы памяти с использованием кластерной выборки.

Обратные течения (rip currents) являются одной из главных причин несчастных случаев на пляжах. В докладе рассмотрены подходы к их обнаружению: визуальные наблюдения, in situ-датчики, радары и беспилотные летательные аппараты, а также анализ видеопотока с береговых камер. Особое внимание уделено применению искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в области компьютерного зрения. Рассматриваются методы оптического потока, детекторы на базе глубоких нейросетей (например, YOLO, Faster R-CNN), современные алгоритмы сегментации и интерпретируемые решения. Обсуждаются достоинства и ограничения различных подходов, требования к данным, а также перспек-тивы внедрения интеллектуальных систем мониторинга для повышения безопасности на пляжах.